A quem se destina: pessoas que desejam trabalhar com desenvolvimento de sistemas e programas.

Pré-requisitos: Já ter realizado o Curso Lógica de Programação ou possuir conhecimento na área de programação.
IMPORTANTE: Cada aluno deverá trazer seu próprio notebook e as instalações e configurações dos programas serão realizadas em sala de aula.

Metodologia: Aula prática e objetiva onde o aluno através de conceitos fundamentais e exercícios irá explorar o conhecimento e a lógica para o desenvolvimento de programas.

Recursos didáticos: Livro e Datashow.

Carga Horária: 30 horas.

Turmas Reduzidas: Máximo 06 alunos.

– Sobre o Python
– Características da linguagem
– Instalação do Python
– Ambiente de Desenvolvimento Integrado – IDLE
– Conceitos Básicos de Variáveis Mutáveis e Imutáveis
– Comandos de Atribuição
– Indentação
– Estruturados de Dados (Entrada e Saída)
– Comandos de Entrada e Saída
– Formatação de string
– Expressões Aritméticas
– Módulos built e Importação de Módulos
– Módulo math
– Módulo random
– Estruturas de Decisão
– Expressões Lógicas
– Estruturas de Repetição
– Classe String
– Operadores
– Função len(x)
– Função ord(x)
– Função chr(x)
– Métodos da Classe String
– Formatações Avançadas de Strings
– Tratamentos de Erro
– Tratamento de Exceções
– Provocando Exceções
– Comando nally
– Listas
– Métodos, funções e comandos da classe list
– Cuidados na atribuição de listas – o método copy
– Tratando listas como vetores e matrizes
– Algoritmos de Ordenação Elementares
– Algoritmos de Busca Elementares
– Conjuntos e Métodos de Conjuntos
– Tuplas e Dicionários
– Funções – definição e chamada
– Variável Global e Variável Local
– Escopo e Parâmetro
– Atribuição Default
– Recursividade
– Arquivos
– Comandos e Métodos
– Método close
– Método  write
– Método read
– Método readline
– Método readlines
– Método tell
– Método seek
– Método truncate
– Numpy
– Numpy X Listas
– Criação de Arrays
– Métodos zeros e ones
– Redimensionamento de Arrays
– Operações Wise Element
– Gerando Objetos com Funções Aleatórias
– Álgebra Linear com Numpy
– Objeto Matriz
– Desempenho do Numpy

Se você tem pressa em aprender, inscreva-se logo!

– Livro: Introdução à Programação com Python;
– Certificado (obrigatório 75% de frequência);
– Coffee Break.

Valores e Formas de Pagamento:
à vista: R$ 765,00
10x sem juros no cartão – R$ 85,00/mês – Valor Total R$ 850,00
Matrícula: R$ 335,00 + 3 parcelas R$ 200,00 (Boleto Bancário) – Valor Total: R$ 935,00

Calendário: